Artificial Intelligence (AI)

A.    Sejarah Artificial Intelligence (AI)

Kepandaian buatan (Artificial Intelligence/AI) diartikan secara luas sebagai cabang dari ilmu komputer yang berhubungan dengan perkembangan komputer (perangkat keras) dan program-program komputer (perangkat lunak) yang mampu meniru fungsi kognisi manusia.

Ketika kita mendiskusikan tentang AI, biasanya berkaitan erat dengan psikologi kognitif dan ilmu neurologi. AI dan psikologi kognitif memiliki semacam hubungan simbiosis, masing-masing bagian mendapat keuntungan dari peningkatan bagian lainnya. Perkembangan AI meningkatkan pentingnya memahami kognisi manusia.

Berikut ini adalah perkembangan AI dari sudut pandang sejarahnya:

Abad ke-6 SM

      Pada abad ke-6 sebelum masehi, orang-orang China menggunakan ‘abacus’ yang merupakan bentuk awal dari kalkulator. Kalkulator sendiri merupakan bentuk tertua dari komputer, yang pada dasarnya adalah alat hitung.

Tahun 1600an

      Pada sekitar tahun 1633 seorang astronom Jerman, Wilhelm Schickard menemukan kalkulator digital otomatis yang diabadikan lewat perangko tahun 1973. Penemuan mesin hitung seringkali dihubungkan dengan filsuf asal Perancis, Blaise Pascal, si penemu kalkulus. Mesin buatan Pascal hanya mampu menambah dan mengurangi. Lalu sekitar tahun 1670an, Gottfried Leibniz mengenalkan mesin yang bisa mengalikan dan membagi.

Tahun 1800-1900an

      Pada sekitar tahun 1800an Charles Babbage dan Lady Ada Lovelace menemukan mesin yang berbeda, yang memiliki operasi terprogram berisi cabang-cabang terkondisi yaitu komputer. Hingga Babbage sering disebut sebagai ilmuwan komputer pertama di dunia. Kemudian komputer modern ada pada sekitar tahun 1940an, ketika komputer tabung vakum seperti Komputer Universal Otomatis (UNIVAC) serta Komputer dan Integrator Angka Elektronik (ENIAC) ditemukan untuk mempercepat perhitungan matematika yang panjang dan menjemukan yang biasa digunakan pihak militer.

Pada tahun 1956 kelompok ilmuwan yang beranggotakan 10 orang berkumpul di Universitas Dartmouth untuk membicarakan kemungkinan pengembangan program computer yang mampu “bersikap” cerdas. Di antara mereka yang menghadiri konferensi tersebut adalah: John McCarthy, yang belakangan mendirikan Laboratorium AI di MIT dan Allen Newell, yang menjalankan penelitian pentingnya tentang AI dan ilmu kognitif di Universitas Carniege Mellon. Konferensi ini sangat penting dalam sejarah, karena di situlah arah penelitian AI ditentukan. Dan sejak konferensi Darmouth, AI berkembang sangat pesat.

Pada tahun 1958, McCarthy di MIT AI Lab Memo No.1 mendefinisikan bahasa pemrograman tingkat tinggi yaiyu LISP, yang sekarang mendominasi pembuatan program-pogram AI. Kemudian, McCarthy membuat program yang dinamakan Programs with Common Sense. Di dalam program tersebut, dibuat rancangan untuk menggunakan pengetahuan dalam mencari solusi.

B.     AI dan Kognisi Manusia

Otak berbeda secara fundamental dibandingkan dengan komputer Von Neumann yang sekarang biasa digunakan. Mungkin AI akan berperan lebih jauh jika komputer lebih menyerupai otak. Beberapa program komputer bekerja lebih efektif daripada pikiran manusia, dan kebanyakan sangat pintar menirukan hal-hal nyata meski masih sedikit janggal. Komputer mampu memecahkan beberapa masalah, seperti sebuah soal matematika yang mendetil, lebih cepat dan lebih akurat daripada manusia. Beberapa tugas lain seperti menggeneralisasi dan mempelajari pola aktivitas yang baru, dilakukan paling baik oleh manusia, dan komputer masih kalah baik.

Perdebatan muncul atas mesin yang mampu mensimulasi pikiran manusia. Orang orang yang fanatik terhadap AI percaya bahwa tidak hanya mesin yang mampu meniru kognisi manusia secara persis, tetapi juga bahwa proses intelektual tingkat tinggi mampu ditampilkan hanya oleh sebuah mesin. Namun dilain sisi, orang-orang yang menganggap AI sebagai konsep intelektual yang korup meyakini bahwa orang yang yakin atas keberadaan mesin berpikir adalah pemuja yang materialistis. Pikiran manusia adalah murni proses manusia, yang bahkan jika disintesis oleh mesin secara terpisah, tidak akan mampu diduplikasi oleh program-program AI.

Seorang filsuf dari Universitas California di Barkeley, John Searle, menggambarkan 2 jenis AI yaitu AI lemah dan AI kuat. AI lemah biasa digunakan sebagai alat investigasi kognisi manusia, yang juga menimbulkan beberapa kontroversi. Sedangkan AI kuat merupakan komputer yang telah diprogram dengan baik, memiliki ‘pikiran’ yang bisa memahami.

Pada tahun 1950, Alan Turing menyusun sebuah tes yang melibatkan komunikasi antar manusia yang melontarkan pertanyaan dengan makhluk pengguna bahasa. Secara sederhana dirumuskan bahwa tugas manusia tersebut adalah memutuskan apakah makhluk tersebut manusia atau bukan. Poin penting dari tes Turing bagi AI dan ilmuwan bahasa adalah untuk membuat komputer bisa membuat kita menganggapnya sebagai manusia, komputer harus mampu mengerti dan menyusun tanggapan yang meniru secara  efektif sebuah bentuk penting dari kognisi.

C.    AI dan Sistem Pakar

ELIZA

ELIZA merupakan salah satu program komputer pertama yang mampu berkomunikasi yang ditulis oleh Joseph Weizenbaum (1966). Beberapa revisi atas ELIZA telah dibuat dari konsep aslinya. Pada satu program yang spesifik, berdama DOCTOR, ELIZA mengambil peran seperti seorang psikiater. Respons dari komputer cenderung stereotipe, misalnya dia diprogram untuk merespons beberapa kunci kalimat dengan respons yang hanyalah merupakan transformasi dari kalimat aslinya. Seperti ketika kita mengatakan kata kunci “I’m”, ELIZA merespons dengan gaya tutur seperti “Aku turut bersedih mendengar kamu…” Jika tidak ada kata kunci yang ditemukan, computer akan menjawab dengan ciri-cirinya yang tanpa isi, atau pada beberapa kasus, berakhir menjadi transformasi yang lebih awal.

PARRY

Merupakan kebalikan dari ELIZA yang mensimulasikan seorang psikiater, PARRY mensimulasikan seorang pasien yang paranoid. PARRY dibuat oleh Colby, Hilf, Weber, dan Kraemer (1972). Colby dkk mengarahkan komputer tersebut untuk melakukan tes Turing, dengan meminta sekelompok psikiater untuk mewawancarai PARRY menggunakan pesan yang disampaikan dalam bentuk ketikan. Setelah itu para juri (psikiater) diminta untuk mengukur kadar paranoia dari keseluruhan respons.

NETtalk

Program ini dikembangkan oleh Sejnowski yang jenisnya cukup berbeda, berdasarkan pada jarring-jaring neuron, sehingga dinamakan NETtalk. Dalam program ini, NETtalk membaca tulisan dan mengucapkannya keras-keras dengan cara mengkonversi tulisan menjadi fenom-fenom, unit dasar dari suara sebuah bahasa. Model simulasi jaring neuron terdiri atas beberapa ratus unit (“neuron”) dan ribuan koneksi. Sistem ini memiliki 3 lapisan: lapisan input, lapisan output, dan sebuah lapisan unit tersembunyi, di mana setiap unit ditambahkan koneksinya pada setiap unit input maupun output. NETtalk membaca dengan memperhatikan setiap tulisan satu demi satu, dan dengan menscanning tiga tulisan pada setiap sisi demi sebuah informasi yang kontekstual.

D.    Penggunaan AI Sebagai Expert System yang Dapat Digunakan Untuk Mendukung System Pengambilan Keputusan (Diagnosa)

Sistem pakar adalah salah satu cabang dari AI yang membuat penggunaan pengetahuan yang khusus secara luas untuk penyelesaian masalah. Seorang pakar adalah orang yang mempunyai keahlian dalam bidang tertentu, yaitu pakar yang mempunyai pengetahuan atau kemampuan khusus yang orang lain tidak mengetahui atau mampu dalam bidang yang dimilikinya. Ketika sistem pakar dikembangkan pertama kali sekitar tahun 70-an sistem pakar hanya berisi pengetahuan. Namun demikian sekarang ini istilah sistem pakar sudah di gunakan untuk berbagai macam sistem yang menggunakan teknologi sistem pakar itu. Teknologi sistem pakar ini meliputi bahasa sistem pakar, program dan perangkat keras yang dirancang untuk membantu pengembangan dan pembuatan sistem pakar.

Pada dasarnya, sebuah sistem pakar adalah spesialis tiruan yang memecahkan masalah yang termasuk dalam keahliannya. Sistem pakar telah dirancang untuk memecahkan masalah dalam bidang kedokteran, hukum, aerodinamis, catur, dll. Sistem ini mengikuti aturan-aturan yang telah ada, yang seringkali menggunakan pohon keputusan, tetapi bagaimanapun sistem ini hanya bisa ‘memikirkan’ satu hal saja.

Sumber:

Rahmansyah, A. (2013). Sejarah articial intelligence. http://ariefrahmansyah.wordpress.com/2013/03/14/sejarah-articial-intelligence-ai/. Dikutip pada tanggal 9 januari 2014 pukul 12:09

Solso, R.L., Maclin, O.H., & Maclin, M.K. (2008). Psikologi kognitif edisi kedelapan. Jakarta: Penerbit Erlangga

Junidhita. (2012). Sistem informasi psikologi. http://juniditha.wordpress.com/2012/10/26/sistem-informasi-psikologi-5-sejarah-ai-ai-dan-kognisi-manusia-ai-dan-sistem-pakar/. Dikutip pada tanggal 9 januari 2014 pukul 12:08

Arsitektur Komputer & Struktur Kognitif Manusia

A.    Pengertian Arsitektur Komputer

Komputer adalah perangkat elektronik, beroperasi di bawah perintah pengendali yang disimpan pada memori komputer, dapat menerima data, memproses data berdasarkakn aturan tertentu, mencetak hasilnya, dan menyimpan data untuk penggunaan di masa depan.

Dalam bidang teknik komputer, arsitektur komputer adalah konsep perencanaan dan struktur pengoperasian dasar dari suatu sistem komputer. Arsitektur komputer juga dapat didefinisikan dan dikategorikan sebagai ilmu dan sekaligus seni mengenai cara interkoneksi komponen-komponen perangkat keras untuk dapat menciptakan sebuah komputer yang memenuhi kebutuhan fungsional, kinerja, dan target biayanya.

Komponen-komponen perangkat keras tersebut terdiri dari beberapa bagian seperti menurut Shelly dkk (2007) yaitu sebagai berikut:

• Perangkat Input: Merupakan komponen peranti keras yang digunakan untuk memasukkan data dan perintah ke dalam komputer. Perangkat input yang digunakan secara luas adalah keyboard, mouse, mikrofon, pemindai, kamera digital, dan kamera video PC. 
• Perangkat Output: Merupakan komponen peranti keras yang menyampaikan informasi kepada satu atau banyak orang. Media output yang digunakan secara umum adalah printer, monitor, dan pengeras suara. 
• Unit Komputer: Merupakan tempat yang terdiri atas komponen-komponen yang digunakan untuk memproses data. Sirkuitnya biasanya adalah bagian dari atau tersambung dengan papan sirkuit yang disebut motherboard. Dua komponen utama dari motherboard adalah prosesor dan memori. Prosesor (central processing unit / CPU) adalah komponen sirkuit yang menerjemahkan dan menjalankan perintah dasar untuk mengoperasikan komputer. Sedangkan memori terdiri atas komponen elektronik yang menyimpan perintah yang menunggu untuk dijalankan dan data yang dibutuhkan untuk perintah tersebut. Kebanyakan memori menyimpan data dan perintah secara sementara, artinya isi memori tersebut akan terhapus jika komputer dimatikan. 
• Perangkat Penyimpanan: Perangkat ini menyimpan data, perintah, dan informasi untuk penggunaan di masa mendatang. Penyimpanan data ini bersifat permanen. 
• Perangkat Komunikasi: Merupakan komponen peranti keras yang membuat komputer mengirimkan (memancarkan) dan menerima data, perintah, dan informasi ke dan dari satu atau banyak komputer. Media komunikasi yang umum digunakan adalah modem.
  
  

Beberapa contoh dari arsitektur komputer adalah :  

• Arsitektur Von Neumann: Kita awali dengan mendeskripsikan sifat komputer yang paling sederhana yaitu mesin von Neumann.   Nama itu diberikan untuk menghargai John von Neumann seorang penemu komputer. Dikatakan komputer dengan von NAeumann machine (mesin von Neumann) jika komputer tersebut memenuhi kriteria berikut, yang pertama mempunyai tiga sub sistem hardware dasar yang terdiri sebuah CPU, sebuah sistem memori utama, sebuah sistem I/O. Kedua, merupakan komputer stored program (program tersimpan). Sistem memori utama menyimpan program yang mengontrol operasinya, dan komputer dapat mengubah programnya sendiriuntuk menambah atau mengurangi data lain yang ada di dalam memori. Ketiga, dapat menjalankan instruksi secara berurutan, atau setidaknya akan menjalankan, satu operasi dalam sekali waktu. Keempat, mempunyai atau paling tidak akan mempunyai, sistem memori utama dan unti control CPU yang biasanya dinamakan “von Neumann bottleneck.” 
• CISC: Complex instruction-set computing atau Complex Instruction-Set Computer (CISC; “Kumpulan instruksi komputasi kompleks”) adalah sebuah arsitektur dari set instruksi komputer dimana setiap instruksi akan menjalankan beberapa operasi tingkat rendah, seperti pengambilan dari memori, operasi aritmetika, dan penyimpanan ke dalam memori, semuanya sekaligus hanya di dalam sebuah instruksi. Karakteristik CISC dapat dikatakan bertolak-belakang dengan RISC. Contoh-contoh prosesor CISC adalah Sistem 360, VAX, PDP-11, varian Motorola 68000 , dan CPU AMD dan Intel x86. 
• Reduced Instruction Set Computing (RISC): Reduced Instruction Set Computing (RISC) ”Komputasi set instruksi yang disederhanakan” pertama kali digagas oleh John Cocke, peneliti dari IBM di Yorktown, New York pada tahun 1974 saat ia membuktikan bahwa sekitar 20% instruksi pada sebuah prosesor ternyata menangani sekitar 80% dari keseluruhan kerjanya. Komputer pertama yang menggunakan konsep RISC ini adalah IBM PC/XT pada era 1980-an. Istilah RISC sendiri pertama kali dipopulerkan oleh David Patterson, pengajar pada University of California di Berkely. RISC, yang jika diterjemahkan berarti “Komputasi Kumpulan Instruksi yang Disederhanakan”, merupakan sebuah arsitektur komputer atau arsitektur komputasi modern dengan instruksi-instruksi dan jenis eksekusi yang paling sederhana. Arsitektur ini digunakan pada komputer dengan kinerja tinggi, seperti komputer vektor. Selain digunakan dalam komputer vektor, desain ini juga diimplementasikan pada prosesor komputer lain, seperti pada beberapa mikroprosesor Intel 960, ITANIUM (IA64) dari Intel corporation, Alpha RSIC Machine dari DEC, R4x00 dari MIPS Corporation, Power Pc dan Arsitektur Power dari International Machine. Selain itu, RISC juga umum dipakai pada Advance RISC Machine dan Strong ARPM (termasuk di antaranya adalah IntelXscale), SPARC dan Ultra SPARCdari Sun Microsystem, serta PA-RISC dari Hewlett PACART. Selain RISC, desain Central Processing Unit yang lain adalah CISC (Complex Instruction Set Computing), yang jika diterjemahkan ke dalam Bahasa Indonesia berarti Komputasi Kumpulan Instruksi yang kompleks atau rumit. 
• Blue Gene: Blue Gene adalah sebuah arsitektur komputer yang dirancang untuk menciptakan beberapa super komputer generasi berikut, yang dirancang untuk mencapai kecepatan operasi petaflop (1 peta = 10 pangkat 15), dan pada 2005 telah mencapai kecepatan lebih dari 100 teraflop (1 tera = 10 pangkat 12). Blue Gene merupakan proyek antara Departemen Energi Amerika Serikat (yang membiayai projek ini), industri (terutama IBM), dan kalangan akademi. Ada lima projek Blue Gene dalam pengembangan saat ini, di antaranya adalah Blue Gene/L, Blue Gene/C, dan Blue Gene/P.

 B.     Struktur Kognisi Manusia

Neisser (dalam Solso dkk, 2007) mengatakan bahwa istilah kognisi mengacu pada seluruh proses di mana input sensorik diubah, dikurangi, dimaknai, disimpan, diambil kembali, dan digunakan.

Menurut Piaget (1896) struktur kognitif merupakan mental framework yang dibangun seseorang dengan mengambil informasi dari lingkungan dan menginterpretasikannya, mereorganisasikannya serta mentransformasikannya. Sedangkan menurut tokoh yang bernama Ausabel, mengemukakan bahwa struktur kognitif merupakan organisasi pengetahuan atau dengan kata lain bahwa struktur kognitif dapat disebut sebagai pengetahuan. Struktur kognitif seseorang tidak lain adalah organisasi pengetahuan faktual yang diperoleh dari lingkungan.

Menurut perspektif pemrosesan informasi, kognisi dapat dipahami dengan menganalisanya menjadi serangkaian tahapan yang (sebagian besar) terjadi berurutan. Dalam setiap tahap terjadi proses unik terkait informasi yang masuk. Respons yang ditimbulkan diasumsikan sebagai hasil dari rangkaian tahapan dan operasi ini. Setiap tahap menerima informasi dari tahap sebelumnya dan kemudian menjalankan fungsinya dengan unik. Setiap komponen dalam pemrosesan informasi saling terhubung satu sama lain, dan untuk penyederhanaan, kami mengawali model ini dari datangnya informasi.

Sebuah model pemrosesan informasi paling awal (dan paling sering dikutip) membahas memori. Pada tahun 1890, William James mengembangkan konsep memori menjadi memori primer dan memori sekunder. Memori utama dihipotesiskan berhubungan dengan kejadian-kejadian yang bersifat seketika, sedangkan memori sekunder diasumsikan sebagai memori yang permanen, sisa-sisa memori primer yang tidak terhapuskan (Solso dkk, 2007).

Sedangkan dalam model Atkinson dan Shiffrin (dalam Solso dkk, 2007), memori memiliki tiga area penyimpanan: (1) register sensorik, (2) penyimpanan jangka pendek, dan (3) penyimpanan jangka panjang. Sebuah stimulus dengan seketika diproses dalam dimensi sensorik yang tepat dan selanjutnya bisa hilang ataupun diproses lebih lanjut. Mereka menggunakan istilah “memori” untuk mengacu pada data-data yang disimpan, sedangkan “penyimpanan (store)” mengacu pada komponen struktural yang berisi informasi. Penyimpanan jangka pendek dipandang sebagai suatu system kerja (working system), yang di dalamnya informasi-informasi yang masuk akan memudar dan menghilang dengan cepat. Informasi yang disimpan dalam penyimpanan jangka panjang dianggap relatif permanen.

Kognisi manusia mempunyai beberapa fungsi yaitu sebagai berikut:

• Atensi dan kesadaran: Atensi adalah pemrosesan secara sadar sejumlah kecil informasi dari sejumlah besar informasi yang tersedia. Informasi didapatkan dari penginderaan, ingatan dan proses kognitif lainnya. Atensiter terbagi menjadi atensi terpilih (selective attention)dan atensi terbagi (divided attention). Kesadaran meliputi perasaan sadar maupun hal yang disadari yang mungkin merupakan fokus dari atensi. 
• Persepsi: Persepsi adalah rangkaian proses pada saat mengenali, mengatur dan memahami sensasi dari panca indera yang diterima dari rangsang lingkungan. Dalam kognisi rangsang visual memegang peranan penting dalam membentuk persepsi. Proses kognif biasanya dimulai dari persepsi yang menyediakan data untuk diolah oleh kognisi. 
• Ingatan: Ingatan adalah saat manusia mempertahankan dan menggambarkan pengalaman masa lalunya dan menggunakan hal tersebut sebagai sumber informasi saat ini. Proses dari mengingat adalah menyimpan suatu informasi, mempertahankan dan memanggil kembali informasi tersebut. Ingatan terbagi dua menjadi ingatan implisit dan eksplisit. Proses tradisional dari mengingat melalui pendataan penginderaan, ingatan jangka pendek dan ingatan jangka panjang. 
• Bahasa: Bahasa adalah menggunakan pemahaman terhadap kombinasi kata dengan tujuan untuk berkomunikasi. Adanya bahasa membantu manusia untuk berkomunikasi dan menggunakan simbol untuk berpikir hal-hal yang abstrak dan tidak diperoleh melalui penginderaan. Dalam mempelajari interaksi pemikiran manusia dan bahasa dikembangkanlah cabang ilmu psikolinguistik. 
• Pemecahan masalah dan kreativitas: Pemecahan masalah adalah upaya untuk mengatasi hambatan yang menghalangi terselesaikannya suatu masalah atau tugas. Upaya ini melibatkan proses kreativitas yang menghasilkan suatu jalan penyelesaian masalah yang orisinil dan berguna.

C.     Kaitan Antara Struktur Manusia dan Arsitektur Komputer

Pada dasarnya baik manusia maupun komputer masing-masing memiliki peranti masukkan, sistem pengolah dan peranti pengeluaran (Downtown & Leadham, 1992). Pada setiap siklus interaksi setiap siklus ini bekerja secara berurutan. Sistem pengolahan kognisi manusia terdiri atas: pengolahan perseptual, pengolahan intelektual (kognitif), dan pengendalian motrik yang ketiganya berinteraksi dengan pengingat manusia. Model ini mempunyai kesamaan dengan komputer konvensional yang memiliki pengolah, prosesor pengingat, dan interaksi antara keduanya melalui  bus. Perbandingan ini hanya di maksud untuk memudahkan dalam memahami cara kerja komputer dengan sistem pengolahan dalam kognisi manusia yang tidak menyajikan operasi dalam diri manusia. Pada kenyataannya otak manusia terdiri atas sekian banyak jaringan syaraf pararel yang memungkinkan manusia melakukan sejumlah aktivitas secara pararel pula.

Arsitektur komputer memiliki beberapa kesamaan dengan struktur manusia. Dalam komputer terdapat komponen input berupa keyboard, mouse, mikrofon, dll. Sedangkan dalam manusia terdapat register sensorik berupa alat-alat indera. Lalu perangkat output pada komputer berupa printer, monitor, dan pengeras suara. Sedangkan output pada manusia berupa tindakan / respon dari stimulus yang masuk. Dalam komputer terdapat prosesor (central processing unit / CPU) yang menerjemahkan dan menjalankan perintah dasar untuk mengoperasikan komputer. Sedangkan pada manusia terdapat system syaraf pusat (central nervous system / CNS). Memori pada komputer bersifat sementara, sama halnya dengan penyimpanan jangka pendek (Short term memory) pada manusia. Sedangkan perangkat penyimpanan pada komputer yang bersifat permanen sama halnya dengan penyimpanan jangka panjang (Long term memory) pada manusia. Meskipun begitu, struktur kognisi manusia adalah suatu hal yang sangat kompleks, lebih kompleks daripada arsitektur komputer.

D.   Kelebihan dan Kelemahan Arsitektur Komputer dibandingkan Struktur Kognisi Manusia

1.      Kelebihan Arsitektur komputer

• Memiliki processor yang berjumlah lebih dari satu 
• Bisa digunakan oleh banyak pengguna (multi user)
• Dapat membuka beberapa aplikasi dalam waktu bersamaan
• Menggunakan teknologi time sharing
• Kecepatan kerja processornya hingga 1GOPS (Giga Operations Per Second)
• Dapat mengolah informasi secara cepat
• Dapat merekam setiap kejadian / informasi secara mendetail
• Memiliki ketelitian yang sangat tinggi

2.      Kekurangan Arsitektur komputer  

• Karena ukurannya yang besar, maka diperlukan ruangan yang besar untuk menyimpannya 
• Harganya sangat mahal
• Interface dengan pengguna masih menggunakan teks
• Kerjanya sangat lama
• Membutuhkan daya listrik yang sangat besar 
• Komputer tidak memilki kemandirian sehingga membutuhkan brainware atau  manusia untuk memerintahnya sehingga komputer tersebut dapat berjalan sesuai perintah

3.      Kelebihan Kognisi Manusia 

• Struktur kognisi lebih sistematis sehingga memiliki arah dan tujuan yang jelas
• Banyak memberi motivasi agar terjadi proses belajar
• Mengoptimalisasikan kerja otak secara maksimal
• Dapat melakukan tindakan sendiri tanpa diperintah oleh siapapun
• Memiliki lebih banyak kapasitas memorinya

4.      Kekurangan Kognisi Manusia

• Membutuhkan waktu yang cukup lama dalam mengolah informasi
• Terkadang sulit mengaplikasikannya dikehidupan sehari-hari, karena tergantung individu masing-masing dalam mengoptimalkan cara berpikir mereka
• Beberapa informasi dengan mudah terlupakan
• Tidak bisa merekam detail-detail sebuah kejadian atau informasi
• Ketelitiannya masih kurang daripada komputer

E.     Contoh Kasus dan Analisa

Komputer dan manusia bisa dikatakan memiliki hubungan timbal balik. Komputer tidak akan tercipta dan tidak bisa berfungsi dengan baik jika tidak ada manusia. Dan manusia juga belum tentu bisa melakukan pekerjaan mereka secara tepat, teliti, baik, dan cepat tanpa bantuan dari komputer. Seperti contohnya seorang akuntan dituntut untuk bekerja cepat dan teliti, ia bisa memanfaatkan teknologi komputer untuk membantunya menyelesaikan pekerjaan seperti mendata, menghitung, dll. Dalam dunia psikologi juga telah mulai memanfaatkan komputer untuk melakukan skoring hasil tes psikologi. Untuk tes psikologi yang sifatnya masal, misalnya psikotest atau tes CPNS, dll yang dikerjakan oleh ratusan bahkan ribuan orang, hasilnya tidak mungkin bisa terselesaikan dengan cepat dan teliti jika diperiksa manual. Oleh karena itu dibuatlah software yang berfungsi untuk menghitung (scoring) hasil dari tes-tes psikologi tersebut sekaligus mengkategorikannya secara otomatis tentunya dengan pantauan para tenaga kerja psikologi.

Daftar Pustaka:

Anonim. (2012). Analisa Perbedaan Struktur Kognitif Manusia dan Arsitektur Komputer. http://dhimi.blogdetik.com/2012/11/14/analisa-perbedaan-struktur-kognitif-manusia-dan-arsitektur-komputer/. Diakses 8 Oktober 2013 pukul 10.45

Anonim. (2012). Analisa Perbedaan Struktur Kognisi Manusia dan Arsitektur Komputer. http://fadlandyta.wordpress.com/2012/03/30/analisa-perbedaan-struktur-kognisi-manusia-dan-arsitektur-komputer/. Diakses 10 Oktober 2013 pukul 7.45

Anonim. (2012). Hubungan Arsitektur Komputer Dengan Kognisi Manusia. http://ochomew.wordpress.com/2012/10/07/hubungan-arsitektur-komputer-dengan-kognisi-manusia/. Diakses 10 Oktober 2013 pukul 12.39

Anonim. (2013). Arsitektur komputer. http://id.wikipedia.org/wiki/Arsitektur_komputer. Diakses 8 Oktober 2013 pukul 10.52

Basith, Abdul. (2012). Manusia vs komputer. http://bergadang-demi-ilmu.blogspot.com/2012/10/manusia-vs-komputer.html. Diakses 10 Oktober 2013 pukul 7.26

Shelly., Cashman., Vermaat. (2007). Discovering Computers : Menjelajah Dunia Komputer ed. 3. Jakarta: Salemba Infotek

Solso. R. L., Maclin, O. H., & Maclin, M. K. (2007). Psikologi kognitif edisi kedelapan. Jakarta: Penerbit Erlangga